从体素世界到可信实时声场：FPV Dronecraft 计算声学研究
FPV Dronecraft 以真实房间响应约束几何模型，以零分配 Java CPU 守住语义基线，并验证 10 万射线 CUDA 逐段一致性。研究同时保留确认集失败与驱动挂起的负证据，由此形成可撤销加速和 CPU 回退的可信实时声学路径。
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研究
记录 RankChord 在语言模型、智能体系统与开放世界交互方向的研究和实践。
FPV Dronecraft：把飞行手感变成可验证的物理系统
FPV Dronecraft 将 Minecraft 飞行、统一运行时契约、公开实验数据和真实日志连接成可重建的验证闭环。89,252 条证据记录与多项校准结果表明，项目已形成可信的仿真研究基础设施，同时明确保留全包线数字孪生尚未完成的边界。
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从“会做”到“能证明做到了”：Singularity 的 Minecraft 自主智能体能力演化
Singularity 将开放世界智能体的计划、执行、观测与能力主张拆分治理，通过真实 Paper 世界、动作后验证和独立资格审计衡量自主能力。当前 M0–M4 已获得证据支持，14 项固定基准全部达到重复验证，M5–M7 仍保持未完成状态。
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自由输入不必等于剧情失控：Monogatari 的可控实时叙事架构
Monogatari 将角色生成、独立评估与状态提交拆分，让模型负责角色表达、确定性状态机掌握叙事路线。33 套质量套件与 1,239 个固定回放回合验证了证据门、攻击隔离和原子回滚机制，也如实保留当前发布门禁尚未全绿的边界。
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Hummingbird-S1：在 0.36B 参数内构建可审计的因果状态与主动诊断系统
Hummingbird-S1 探索如何在约 0.36B 参数和有限持久状态预算下，将因果绑定、最小状态写入、主动查询与可失效程序记忆组合为可审计的智能体能力链，并通过有限环境复现与两个真实仓库盲测明确能力边界。
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